データとモデル
AIは何を見て、どのように答えをつくるのか。データとモデルの関係から内側をのぞきます。
数理
AI を読むための統計の基本：平均・分散・確率・正規分布
平均・分散・標準偏差・確率・正規分布を、小さなデータの手計算で確かめます。それぞれが AI のどこで使われているかも合わせて見ます。
数理
AI の学習で使う微分と積分：傾きから勾配降下法まで
AI が重みを直すときに使う微分を、グラフの傾きとして小さな数で確かめます。勾配降下法を紙の上でまわし、最後に積分が何を表すかを短く見ます。
数理
AI で使うベクトルと行列：内積と行列の掛け算を手計算する
AI の中で最も多く行われているベクトルと行列の計算を、小さな数の手計算で確かめます。最後にニューラルネットワークの層1つ分の計算を紙の上で行います。
データとモデル
神経科学とショート動画中毒
ショート動画にハマるメカニズムを理解しながら、脳とニューラルネットワークの思考の性質について考える。
開発環境
AI駆動開発で困らないためのデータベース入門
HTML/CSSでWeb制作ができる人が、SQLの種類、データベースサービス、マイグレーション、N+1などを知り、コーディングエージェントが作ったデータベース仕様と変更を確認できるようになるための入門です。
開発環境
ローカルLLMを自分のPCで動かす
LLMとクラウド型AIチャットの仕組みから始め、PCに合うモデルの探し方、Ollamaの基本コマンド、APIとPythonからの呼び出しまでを順に案内します。