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数理
多層パーセプトロンでXORを解く構造から、損失関数・勾配降下法・誤差逆伝播法・勾配消失・正則化までを数式で説明する教材
形式ニューロンからヘブ則、パーセプトロンの誤差訂正学習、線形分離とXORまでを、歴史的な違いと数式を区別して説明する教材
ニューラルネットワークを学ぶための前提知識として、入力・重み・行列・微分・勾配・連鎖律を基礎から説明する教材